Monterrey
Modalidad: Presencial
6 al 10 de julio
¡La ciencia de datos y la inteligencia artificial se viven de forma presencial! Del 6 al 10 de julio, únete a una semana intensiva de inmersión tecnológica en nuestras instalaciones de Monterrey.
¿Qué vivirás en el Verano Científico?
Talleres Especializados: Domina los pilares de la tecnología actual con sesiones prácticas en Ciencia de Datos, Estadística, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Conferencias de Aplicación Real: Conoce cómo las herramientas matemáticas resuelven retos específicos de la mano de expertos y ponentes destacados.
Rutas de Innovación: Visitas guiadas a centros de investigación, laboratorios de robótica y espacios de IA para conocer dónde se aplica la ciencia que aprendes en el aula.
Cierre Competitivo: Pon a prueba tus reflejos y convive con la comunidad en nuestro Torneo de Mario Kart.
¿Por qué participar?
Esta es tu oportunidad de conectar con investigadores del CIMAT, conocer de cerca los laboratorios de vanguardia en la región y fortalecer tu perfil profesional con herramientas de alta demanda en la industria y la academia.
¡Asegura tu lugar y sé parte de la comunidad científica este verano!
Registrate Aquí
Programa
| Horario | Lunes 6 | Martes 7 | Miércoles 8 | Jueves 9 | Viernes 10 |
|---|---|---|---|---|---|
| 9:30 – 11:00 | Taller 1 (Dr. Miguel Ángel Álvarez) De la recta al Deep Learning: ¿Cómo aprenden las redes neuronales? | Taller 1 (Dr. Miguel Ángel Álvarez) De la recta al Deep Learning: ¿Cómo aprenden las redes neuronales? | Taller 4 (MC. Ramón Domínguez) Modelación estadística para la solución de problemas en la industria y toma de decisiones en los negocios | Taller 4 (MC. Ramón Domínguez) Modelación estadística para la solución de problemas en la industria y toma de decisiones en los negocios | Charla 4 (Dr. Fco. Corona V.) Ciencia de Datos escenarios probabilísticos de la Copa del Mundo FIFA 2026 |
| 11:30 – 13:00 | Taller 3 (Dr. Alejandro Rosales) Automatizando el Deep Learning con Cómputo Evolutivo y LLMs | Taller 3 (Dr. Alejandro Rosales) Automatizando el Deep Learning con Cómputo Evolutivo y LLMs | Taller 2 (Dra. Claudia Vidales) Introducción a la Nueva Frontera del Scientific Machine Learning: Modelado Físico, Sistemas Complejos y Computación Cuántica | Taller 2 (Dra. Claudia Vidales) Introducción a la Nueva Frontera del Scientific Machine Learning: Modelado Físico, Sistemas Complejos y Computación Cuántica | Presentaciones de challenges Cierre |
| 13:00 – 15:00 | Comida | Comida | Comida | Comida | Comida |
| 15:30 – 16:20 | Charla 1 (Dra. Estefanía Lazcano) Biotecnología impulsada por ciencia de datos | Charla 2 (Dr. Rodrigo Macías)El concepto de proximidad y su representación espacial mediante técnicas estadísticas | Charla 3 (Dra. Margarita Reyes) Transformers en acción: una introducción al procesamiento de lenguaje natural | Posgrado (Dr. Víctor Muñiz) Charla informativa | Nintendo Switch (Mario Kart) |
Costo
La inscripción es gratuita (incluye una comida y transporte desde puntos específicos de la zona conurbada de Monterrey).
Registro
Los interesados en participar deben mandar su solicitud a través de la siguiente página de registro, la fecha límite para registrarse es el 20 de junio (No habrá prórroga). Cupo limitado, con preferencia a los primeros que se inscriban.
Transporte y hospedaje
Para llegar a la unidad no hay transporte público. El I2T2 apoyará con el transporte que saldrá desde las paradas:
- Pendiente ...
Se recomienda buscar hospedaje cerca de esos puntos.
Estancias de Verano (Monterrey)
Complementa tu formación académica participando en nuestras estancias de investigación. Durante este verano, tendrás la oportunidad de colaborar directamente en proyectos de vanguardia que integran áreas como optimización, ciencia de datos, biomedicina y modelado matemático. Desliza para explorar las opciones disponibles:
Estudio del EEG en una tarea de objetivización económica con técnicas topológicas
Análisis topológico de señales EEG durante tareas relacionadas con la toma de decisiones y objetivización económica.
Modelado matemático del flujo sanguíneo en condiciones de oclusión
Modelado y simulación matemática avanzada del flujo hemodinámico en arterias bajo escenarios críticos de obstrucción.
Análisis de la agregación de gases nobles en agua
Estudio computacional enfocado en el comportamiento molecular de gases nobles y su correlación con propiedades anestésicas.
La música de los péptidos ¿cómo suenan las enfermedades?
Innovadora conversión de secuencias de aminoácidos en estructuras sonoras para su posterior análisis con Machine Learning.
Análisis del abandono escolar a nivel licenciatura en Oaxaca
Investigación basada en datos y estadística sobre las variables críticas que propician la deserción en educación superior.
Generación de liposomas pegilados con doxorrubicina usando SDM
Simulación computacional avanzada de estructuras moleculares para el desarrollo eficiente de terapias dirigidas contra el cáncer.
Modelando un problema de distribución de agua ante sequía
Desarrollo matemático de modelos analíticos de optimización logística para la distribución equitativa de recursos hídricos en crisis.
Mayores informes
Dr. Norberto Alejandro Hernández Leandro, norberto.hernandez@cimat.mx
MA. Héctor Eduardo Hernández González, hectorhdez@cimat.mx
Comité organizador local
Dr. Norberto Alejandro Hernández Leandro, norberto.hernandez@cimat.mx
MA. Héctor Eduardo Hernández González, hectorhdez@cimat.mx